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图1。从OMIC技术,科学文献,物联网,地理空间技术和可穿戴传感器收集的数据集成可以用于培训食品和健康中的人工智能(AI)算法。输出推动创新,以改善食品和健康景观,包括精确农业中的应用解决方案,食品供应链的优化和食品配方,功能性食品成分和生物活性剂的鉴定,生物标志物发现以及对个性化营养和医学的表型预测。

食品与健康的人工智能|来自AIFS

食品与健康的人工智能|来自AIFSPDF文件第1页

食品与健康的人工智能|来自AIFSPDF文件第2页

食品与健康的人工智能|来自AIFSPDF文件第3页

食品与健康的人工智能|来自AIFSPDF文件第4页

食品与健康的人工智能|来自AIFSPDF文件第5页

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